深度视频研究室

深度视频研究室隶属于北京大学王选计算机研究所，负责人孙俊教授是教育部新世纪优秀人才、北京市科技新星，并荣获王选青年学者奖、中国商业联合会“服务业科技创新奖”一等奖、“IBM Global Shared University Research Award”、AVS产业技术创新奖等各类奖项。研究室先后承担或参与包括国家自然科学基金、973课题、863课题在内的项目20余项，在顶级国际期刊或会议上发表文章60余篇，授权专利10余项，作为主要贡献者的AVS-P8成为国际标准IEEE Standard P1857.3。深度视频研究室持续开展面向国际主流标准HEVC/H.265的编解码研究，研究开发的Lentoid H.265编解码器已成为行业的标志应用之一，在Cisco、Intel、美图、BIGO、花椒和迅雷等多家业内著名公司大规模使用。研究室于2018年开始致力于智慧教育的研究，从知识追踪、认知诊断等角度逐步探索学生学习状态的有效建模方式，以期实现公平、个性化的智慧教育，同时推出了基于墨水屏的智能化教学服务系统“作业家”，已在多所学校规模化应用并验证其强大的效果。面对日益复杂的国内外金融环境，研究室在2021年开始致力于金融风控、量化金融等方面的研究，并积极与金融科技公司开展合作，充分利用十余年学术科研积累与优势，推动金融风控、量化金融等领域前沿研究的发展，为规避无处不在的金融风险做出应有贡献，为国家和人民财产保驾护航。

研究方向

深度学习与视频编解码

北京大学王选所深度视频研究室一直致力于视频编解码研究，实验室基于最新的视频编码技术HEVC/H.265研发了Lentoid HEVC/H.265编解码器(下载)，其具有压缩效率高、压缩速度快、并发度高等特性，已在工业界孵化并广泛应用(Strongene)。实验室师生在863项目的支持下，先后申请了22项专利，并在TIP、TCSVT、TMM、ICASSP等期刊会议上发表多篇文章。
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深度学习与智慧教育

自2018年以来，深度视频研究室开始致力于推动科技以正确的方式助力教育，将深度学习应用到智慧教育相关的研究，挖掘对学生具有指导意义的数据信息，以期实现公平、个性化的普适教育。
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深度学习与量化风控

2020年起，深度视频研究室开始探索深度学习在量化金融方面的研究与应用。实验室以计算机、人工智能、经济学、仿生学等学科知识为基础，致力于研究ML/RL技术指导下的量化基金投资策略，推动前沿学术成果的转化，为国家和人民保护来之不易的劳动成果和财产，规避无处不在的金融风险。

招生信息

本实验室招收计算机科学或数据科学方向的本科实习生、保研实习生、博士生等，研究方向为深度学习与视频编解码、智慧教育、量化金融。欢迎有兴趣的同学联系（Email: jsun@pku.edu.cn）。

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