北京大学王选所深度视频实验室是在孙俊老师带领下的一支优秀的科研小组。孙老师在视频相关领域的研究有很深厚的积累，在相关的顶级国际期刊会议上发表了许多文章，例如：TCSVT、TIP、ICME、TMM等。在孙老师的带领下，实验室学术氛围浓厚，学生们也在VCIP、MMM、ICC、ICASSP、DCC和ICIP等视频相关期刊会议上发表了多篇文章。
同时，实验室也积极与国际国内大厂展开合作，例如Intel、迅雷、UC、美图、花椒等，进行深度视频相关的产业化工作。在实验室实习的过程中，不仅可以收获工程方面的实践与锻炼，还有机会与企业交流合作，提前接触并了解相关行业，为今后的工作打下基础。
深度视频组将科研学习与工程实践相结合，注重对同学全方面的能力培养，同学们在将来的工作中具有良好的竞争力，毕业时也都收获了心仪的offer。2012届学生毕业后入职美国google，后被高薪挖回YY创业；2015界毕业生段一舟博士获得北京大学优秀博士论文，信科学术十佳称号；2016-2018届毕业生获得爱奇艺、今日头条、快手、HULU等视频公司的special offer，均在高速成长的互联网行业继续从事视频相关工作，而且很多都拿到公司的户口。
目前，孙老师致力于传统视频编码与深度学习技术的结合，正带领学生们进行相关内容的研究，例如基于深度学习的视频主观质量评价，运用深度学习来模拟人眼观看视频的感受，建立一套对视频的评价标准，在学术界与产业界都有很高的研究价值。
不仅如此，如果你对数据挖掘相关方面感兴趣的话，孙老师近期也开展了智慧教育与数据挖掘相关课题研究，并且拥有学生的做题笔记和试题相关数据。下面一些课题供你参考：
1） 自动批改：利用深度学习相关知识对学生笔记数据进行识别，并结合最新的文本识别技术进行自动判题打分；
2） 图文纠错：将拍照扫描得到的题目文本和照片对照，查找潜在错误区域并标记提示纠错人员；
3） 题目推荐：题目关联性分析，以一道给定的题目作为输入，为其在题库中寻找最相关的n道题目作为查询结果返回，主要应用场景是针对错题的同题巩固（举一反三）；
4） 拍照搜题：图像识别+题目关联分析，以拍照上传的题目图片作为输入，识别和提取题目关键特征，在题库中检索是否有该题目，否则返回一组最相关的题目供选择；
5） 学生建模：基于学生多维学情大数据为学生建立学情画像，进行特征分析，对学生的学习能力和习惯进行分类等等；
不仅如此，实验室气氛也非常好，会经常举行聚会和看电影等活动，并且提供非常不错的津贴。
工作内容：
方向一：深度视频
1、视频编解码相关知识的学习；
2、深度学习相关知识的学习；
3、进行编解码器的优化以及深度学习在视频编码上的应用的研究。
方向二：数据挖掘
1、学习数据挖掘和深度学习相关知识；
2、学习获取数据的相关接口；
3、上述智慧教育课题的研究工作，也可以自己提出新想法、新课题。
要求：
1.实验室招收实习生：
- 大二或大三信息学院学生或元培学院学生，学习成绩优秀，绩点在3.2以上或具有优秀的科研动手能力。
- 对科研及应用有热情，对待科研认真负责。
2.目前实验室也招收2022统招博士，要求如下：
- 有强烈的自我驱动力，喜欢探索，勤奋刻苦；
- 具有较强的数学功底和编程基础（Python、Matlab）；
- 计算机、自动化、控制和电子类等相关专业；
- 有人工智能相关领域一作高质量期刊论文（如IEEE Trans.汇刊）或会议论文（CCF B类推荐及以上）者优先；
- 有深度学习建模经验者优先；
- 符合北京大学招生简章要求，详见: http://eecs.pku.edu.cn/info/1060/9999.htm；
- 投递需要附件个人简历+本科、硕士成绩单以及其他能证明科研或学习能力的材料。
有兴趣的同学可以发邮件联系我们，请将简历发至邮箱jsun@pku.edu.cn